Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- les_exposes:gimp_filtrage [18/05/2018 16:56]
haudot
+++ les_exposes:gimp_filtrage [20/12/2018 12:40] (Version actuelle)
lehours [Explication détaillée:]
@@ Ligne 1: / Ligne 1: @@
 ====== Filtre de flou de GIMP ======
+Il faut indiquer un algorithme de programmation LOUTREL
@@ Ligne 10: / Ligne 12: @@
 Dans le traitement d'image, un **flou gaussien** (également connu sous le nom de lissage gaussien) est le résultat du flou d'une image par une **fonction gaussienne** (du nom du mathématicien et scientifique Carl Friedrich Gauss). C'est un effet largement utilisé dans les **logiciels graphiques**, généralement pour **réduire le bruit de l'image, réduire les détails ou créer une impression de flou**.
-{{:les_exposes:halftone_gaussian_blur.jpg?nolink&170 |}}L'effet visuel de cette technique de flou est un **flou lisse ressemblant à celui de voir l'image à travers un écran translucide**, distinctement de **l'effet bokeh** produit par une lentille floue ou l'ombre d'un objet sous un éclairage habituel.
+{{:les_exposes:halftone_gaussian_blur.jpg?nolink&150 |}}L'effet visuel de cette technique de flou est un **flou de lissage** sur l'image, différent de **l'effet bokeh**, produit par une lentille floue ou l'ombre d'un objet sous un éclairage habituel.
-Le lissage gaussien est également utilisé en tant qu'**étape de prétraitement dans les algorithmes de vision par ordinateur** afin d'améliorer les structures d'image à différentes échelles - voir la représentation de l'espace d'échelle et la mise en œuvre de l'espace d'échelle.
+Le lissage gaussien est également utilisé en tant qu'**étape de prétraitement dans les algorithmes de vision par ordinateur** afin d'améliorer les structures des images à différentes échelles.
-Mathématiquement, appliquer un flou gaussien à une image revient à **convoluer l'image avec une fonction gaussienne**. Ceci est également connu comme une **transformée de Weierstrass bidimensionnelle**. Au contraire, une convolution par un cercle (c'est-à-dire un flou de boîte circulaire) reproduirait plus précisément l'effet de bokeh. Puisque la transformée de Fourier d'un gaussien est une autre gaussienne, **l'application d'un flou gaussien a pour effet de réduire les composantes à haute fréquence de l'image**; un flou gaussien est donc un filtre passe-bas.
+Mathématiquement, appliquer un flou gaussien à une image revient à **convoluer l'image avec une fonction gaussienne**. Ceci est également connu comme une **transformée de Weierstrass bidimensionnelle**. Au contraire, une convolution par un cercle (c'est-à-dire un flou de boîte circulaire) reproduirait plus précisément **l'effet bokeh**. Puisque la transformée de Fourier est une autre fonction gaussienne, **l'application d'un flou gaussien a pour effet de réduire les composantes à haute fréquence de l'image**; un flou gaussien est donc **un filtre dit passe-bas**.
 ===== Mathématiques =====
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 {{:les_exposes:gauss2.png?nolink&150|}}
+Cette fonction est ensuite appliquée sur **tous les pixels de la surface à "flouter"**.
+L'effet de flou **va dépendre du nombre de pixels sélectionnés**, étant donné que ce filtre applique une **"moyenne" des valeurs des pixels** sélectionnés.
+===== Résultat =====
+Image avant:
+{{:les_exposes:taj_orig.jpg?nolink&300|}}
+Image après:
+{{:les_exposes:blur-taj-gauss.jpg?nolink&300|}}
+=====Explication détaillée sur GIMP:=====
+Après avoir été dans l'onglet "Filtre" sélectionner "Flou" puis le flou désiré donc ici le "Flou Gaussien".
+{{:les_exposes:filtrageflou1.png?800|}}
+L'algorithme de ce flou ne contient seulement deux variables la taille en X (horizontale) et en Y (verticale).Cela correspond à la surface sur lequel le flou va s'appliquer. Par exemple en modifiant seulement la variable Taille ne X (en déliant en cliquant sur la chaîne), le flou va être seulement vertical c'est à dire les couleurs vont s'étirer les unes sur les autres seulement verticalement.
+Et c'est donc ici que l'on fait varier les variables x et y, vues plus tôt au dessus dans la fonction.
+{{:les_exposes:filtrageflou2.png?800|}}
+Dans l'onglet flou gaussien on retrouve aussi la fonction "Politique abysse" créant ainsi un effet de bordure variant en fonction aussi de l'intensité du flou et du type de "politique abyss" sélectionné.
+On a aussi la possibilité d'éclater la vue afin de comparer le Avant et Après flou.
+{{:les_exposes:filtrageflou3.png?800|}}

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